Information Security

로그 스태시 개요 오픈 소스 서버 측 데이터 처리로 파이프 라인 다양한 소스에서 동시에 데이터를 수집하여 변환 그다음 자주 사용하는 엘라스틱서치에 전달 로그 스태시의 필터 모든 형태, 크기, 소스의 데이터 수집 데이터는 여러 시스템에 다양한 형태로 보관된 경우가 많습니다. Logstash는 일반적인 다수의 소스에서 동시에 이벤트를 가져오는 다양한 입력을 지원합니다. 로그, 메트릭, 웹 애플리케이션, 데이터 저장소 및 다양한 AWS 서비스에서 모두 지속적으로 스트리밍 되는 방식으로 손쉽게 수집할 수 있습니다. 로그 스태시의 필터 데이터 이동 과정에서의 구문 분석 및 변환 Logstash 필터는 데이터가 소스에서 저장소로 이동하는 과정에서 각 이벤트를 구문 분석하고 명명된 필드를 식별하여 구조를 구축하며, ..

검색(_search) API 엘라스틱서치에서의 검색은 인덱스 또는 타입 단위로 수행 _search API 사용 질의는 q 매개변수의 값으로 입력 hamlet이라는 검색어로 검색 질의 질의문 books 인덱스 , book 타입에서 hamlet 검색 localhost:9200/books/book/_ search?q =hamlet books 인덱스에서 hamlet 검색 localhost:9200/books/_ search?q =hamlet 전체 인덱스에서 time 검색 localhost:9200/_search?q =time 특정 필드 검색 q 매개변수에 입력 질의 질의문 전체 인덱스의 title 필드에서 time 검색 /_search?q=title:time 다중 조건 검색 and와 or를 사용하여 다수의 조건..

Kibana Sample Data를 설치했다. GET _cat/indices Query를 통해 sample_data를 확인했다. kibana_sample_data_fligths 데이터를 조회했다. AvgTicketPrice 오름차순으로 정렬했다. AvgTicketPrice 오름차순으로 10개 출력된 것을 알 수 있다. DestCountry: AU, AvgTicketPrice, FlightNum을 내림차순으로 정렬했다. FlightNum: BKVUOVI를 제외하고 데이터가 출력한다.

간단한 검색을 시작해봅시다. 검색을 하기 위해서는 두 개의 기본 방법이 있습니다. REST request URI을 통해 검색 파라미터를 보내는 방법입니다. REST request body를 통해서 검색어를 보내는 방법입니다. request body 메소드는 많은 표현이 가능하게 하고, 읽기 쉬운 JSON 포맷상에서 검색어를 정의할 수 있습니다. request URL 메소드의 예제를 하도록 할 건데, 하지만 튜토리얼의 나머지를 위해, 여기서는 request body 메서드를 사용하도록 하겠습니다. 검색을 위한 REST API는 _search 엔드 포인트로부터 접근 가능합니다. 이 예제는 bank 인덱스에서 모든 documents를 리턴합니다. GET /bank/_search?q=*&sort=account_..

defulat-jdk 자바를 설치해준다. elasticsearch를 설치 파일을 다운로드했다. Kibana를 설치파일을 다운로드했다. filebeat를 설치 파일을 다운로드했다. logstash를 설치 파일을 다운로드했다. elasticsearch, kibana, filebeat, logstash가 설치된 것을 알 수 있다. elasticsearch를 설치했다. kibana를 설치했다. logstash를 설치했다. filebeat를 설치했다. elasticsearch 실행하고 9200 포트로 열린 것을 알 수 있다. http://127.0.01:9200 포트로 접속하면 elasticsearch가 동작하는 것을 알 수 있다. kibana 실행하고 5601포트로 열린 것을 알 수 있다. http://127...

Near Realtime(NRT) Elasticsearch는 거의 실시간 검색 플랫폼 문서를 색인할 때부터 검색 가능할 때까지 약간의 대기 시간 매우 짧음 클러스터(Cluster) 하나 이상의 노드(서버)가 모인 것이며, 이를 통해 전체 데이터를 저장하고 모든 노드를 포괄하는 통합 색인화 및 검색 기능을 제공합니다. 클러스터는 고유한 이름으로 식별되는데, 기본 이름은 "elasticsearch"입니다. 어떤 노드가 어느 클러스터에 포함되기 위해서는 이름에 의해 클러스터의 구성원이 되도록 설정되기 때문에 중요하다. 노드(Node) 클러스터의 일부이며 데이터를 클러스터의 인덱싱 및 검색 기능을 참여하는 단일 서버 단일 클러스터에서 원하는 만큼의 노드를 소유 가능 네트워크에서 다수의 노드를 시작할 경우 (각각..

ELK 스택 Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstash 모든 형식의 모든 소스에서 안정적으로 수집 데이터를 가져온 다음 실시간으로 검색, 분석, 시각화 Elasticsearch는 검색 및 분석 엔진입니다. Logstash는 여러 소스에서 동시에 데이터를 수집하여 변환한 후 Elasticsearch 같은 “stash”로 전송하는 서버 사이드 데이터 처리 파이프라인입니다. Kibana는 사용자가 Elasticsearch에서 차트와 그래프를 이용해 데이터를 시각화할 수 있게 해 줍니다. ELK 장점 무료 오픈 소스 빠른 설치가 가능 유연성 있는 실시간 데이터 수집 간단한 분산 네트워크 환경

Elasticsearch 7.8.0 버전을 다운로드한다. Kibana 7.8.0 버전 다운로드한다. Elasticsearch, kibana 압축을 푼다. Elasticsearch-7.8.0/bin 폴더에 ./elasticsearch 실행시킨다. http://localhost:9200 페이지 접속을 하면 아래와 같이 Elasticsearch 정보를 볼 수 있다. Kibana-7.8.0/bin 폴더에 ./kibana 실행시킨다. http://localhost:5601 접속 시 kibana 페이지를 볼 수 있다.